以一道浑浊的“隐形大佬”之名,张勇就这样在跨境电商的SEO圈子里蒙着一层不为人知的神秘色彩,似乎也只有他自己才能看得清自己的方向。可谓是淘天到速卖通的各个项目都能在百度的算法不断的变动中都能稳居前排,甚至有人都开起了一个玩笑:百度的更新规则都得先问问张勇同不同意了。从不折不扣的江湖传说中切入更有趣的他的一套“技术+数据”这门硬核的实战打法:不走黑帽的捷径就靠“硬核”的优化就把冷启动的独立站做到了日均50万的流量.。基于对他近两年在海外的市场的关键的各个操作的拆解,我们不难发现传统的SEO又在如何用“技术”的“翻身”之路上。
一、流量断崖?先给网站做“CT扫描”
2024年的速卖通的某一类的母婴类目的大调整后之际,张勇的团队接手了这一块的业务,却在此前一年的同比的自然流量就同比跌了40%。他却一反常人的第一反应的狂补外链的做法,而是带领着技术组连夜的跑了两套针对性的诊断:
凭借对全站的 Screaming Frog 的爬虫模拟测试后发现,产品的Canonical标签竟有30%的竟然都重复了,这就导致了对产品的权重的分散了
采用对Hotjar的分析我们发现了一个让人不太舒服的现实:在移动端的“加入购物车”按钮就这么被我们“无心”地折叠了手段,它的跳出率高达了78%!。
一周内他们干了三件事:
把1200个重复标签归并到主URL,收录量从8000飙升到2.3万;
通过对移动端的按钮布局的不断的优化和重构, ultimate的转化率也随之从之前的1.2%大幅的提升到了3.8%以上
通过对Python的巧妙运用,我们便能将一大批的图片的Alt文本一键批量生成,随后便能将其部署到图片的真实的alt中,结果一石激起千波,图片的搜索流量也便随之大涨了210%之多。
这操作没用什么高端工具,核心思路就一条:技术SEO是地基,没打好前别急着盖楼。
二、长尾词挖掘:AI+人工的“土洋结合”
张勇有个反常识的观点:“别迷信工具推荐的关键词,真正的金矿在用户嘴里”。他们团队的做法很野:
凭借对竞品的Ahrefs的初筛后,再将其通过ChatGPT的辅助生成了500个相对长尾的疑问句,如“德国人买童装最看重的就是哪些认证”等
将关键的商品词汇通过邮件的方式将其发给了我们与海外的买手团队的合作伙伴,通过对这些商品的本地化的表达的重新构建(如将“baby clothes”就巧妙的改成“kindermode”等更为地道的当地的表达),从而大大提高了我们对这些商品的卖点的体现和对外的推广力度
依托于对Google Trends中热度大幅下跌的关键词的“反向过滤”,我们才能更好的聚焦到正在上升的赛道上,才能更好的挖掘出未来的热点词。
去年有个典型案例:通过德国妈妈论坛发现“Öko-Tex认证”搜索量激增,他们快速优化了50个产品页,这个长尾词三个月带来1.2万欧元的增量订单。
三、外链建设:用技术“钓”高权重资源
传统外链建设靠人脉,张勇偏要搞自动化。他们的秘密武器是个自研的“权重探测器”:
爬取政府/教育站点:专门找带.gov/.edu但流量低的页面,比如某大学实验室的设备采购页;
语义匹配:用TF-IDF算法计算内容相关性,只联系行业匹配度超70%的站点;
随时随地地对外链的存活率的动态监控一旦发现被删就立即将对应的备用方案给启动了。
有次他们发现西班牙某环保协会官网权重高但内容更新慢,主动提供了一份英文版《中国环保标准白皮书》,换来首页dofollow链接,这个操作让相关关键词排名两周内从第18冲到第5。
四、内容生产:把UGC变成SEO弹药
张勇团队最狠的是把用户评价都做成SEO素材:
爬虫抓取:用Octoparse收集速卖通商品下3000条英文评论;
借助对NLP的挖掘,我们不仅能将 customers 的高频的需求词给提取出来比如说“尺寸太小”这样的直接的反馈
基于在产品的描述中对客户的潜在疑问的直接回应,如我们之前就做的那一期的“How to choose size”视频教程的推广等,都能有效的提高客户的信任感,进而也能提高客户的购买欲望。
这套组合拳让某鞋类店铺的“comfortable work shoes”自然流量翻了4倍,还意外收获十几个红人自发推广。
五、工具推荐:张勇团队的“技术三板斧”
以DeepCrawl这样的更为“狠”的一站到底的诊断工具的辅助下,不仅能对比Screaming Frog更为细致的对网站的各个页面的内容的爬取,还能模拟不同地区的爬取,对网站的各个页面的内容的爬取都能做到最细致的把控!
借助MarketMuse的AI分析,我们便能一一找出自己的内容所缺的那些关键的子话题,从而对自己的写作有一个更为清晰的指引和更为全面的完善
通过Linkody的实时的外链权重的监控一旦外链的权重出现了下降的趋势或者外链的权重已经掉链了都能第一时间的自动的向我们发送预警消息。
六、警惕技术陷阱:张勇踩过的两个坑
可惜我们在去年的流量中就因为对Google Trends的API的过度依赖将法语区的“cadeau bébé”(婴儿礼物)这个爆出的关键词给漏过去了,直接损失了几百万的流量
由此可见,AI生成的产品描述中经常会因为对产品的特点的不当的翻译而导致了大量的退货,如把“防水”错翻成“防火”,把“不粘”错翻成“不烧”等等。
他的补救措施很务实:现在所有AI产出必须经海外买手二次校验,关键市场甚至雇本地大学生做语义校准。
说到底,张勇的SEO哲学就三句话:技术是放大镜,能照出所有细节问题;数据是方向盘,别凭感觉开车;人工是刹车片,该踩的时候别犹豫。下次算法更新时,不妨先问问自己:我的网站“CT报告”合格了吗?